化纤丝饼外观检测系统,丝饼外观缺陷检测
、缺陷分类：由于检测缺陷的特征复杂多样，传统的机器学习基于人工特征提取对于缺陷的分类效果不佳。利用人工智能深度学习技术基于大量缺陷数据样本，自学习缺陷多维特征，从而准确的对各种缺陷进行分类。凭借多年来在人工智能领域的技术积累，以及在玻纤检测行业的锤炼沉淀，已在多个项目成功应用深度学习技术进行缺陷分类并取得了很好的效果。
主要功能和指标：
▼1、检测对象：可以对适应DTY、FDY、POY等各种化纤丝饼外观缺陷检测。
▼2、检测效率：对于8kg丝饼，每条检测线，年检测能力10万吨；2秒一个丝饼的全自动流水线检测；
▼3、可完成检测项目：
1）对
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